Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Читинская государственная медицинская академия»

Автор проекта: Акимова А.А.

Руководитель проекта: Мудров Виктор Андреевич, канд. мед. наук, доцент кафедры Акушерства и гинекологии лечебного и стоматологического факультетов

Преждевременные роды являются одной из основных причин перинатальной смертности и заболеваемости. До настоящего времени не существует эффективных способов профилактики преждевременных родов, поэтому от эффективности оценки вероятности их развития зависит своевременность терапии, которая во многом определяет исход беременности в целом.

Процент неверных предсказаний в результате тестирования разработанной нейронной сети составил 2,4%, что отражает зависимость вероятности преждевременных родов от указанных значимых параметров исследования, близкую к функциональной. 

Применение нейросетевого анализа данных при развитии симптомов угрожающих преждевременных родов позволяет с достаточной точностью прогнозировать наступление спонтанных преждевременных родов, что, в перспективе, позволит оптимизировать тактику ведения пациенток, входящих в группу риска.